Wie Unternehmen sich fit machen für die datenzentrierte Zukunft
Wie sich Unternehmen optimal für die Big Data-Zukunft wappnen, wie die Integration von KI und Big Data Analytics zu mehr Effizienz und Wertschöpfung führt und warum eine starke und flexible Storage-Infrastruktur dabei so wichtig ist, lesen Sie hier.
Inhalt des Downloads- Herausforderungen von Daten und Datenbanken
- Tools für Datenanalyse und Informationsextrakte
- Anforderungen an moderne Datenplattformen
- Storage-Architektur für KI und Big Data Analytics
- Autor / Herausgeber
- Pure Storage Inc.
- Format
- Seiten
- 17
- Sprache
- englisch
Für viele Unternehmen ist Big Data gleichermaßen Herausforderung und Chance. Technologien wie Künstliche Intelligenz und Big Data Analytics sind die Basis für innovative Produkte, effizientere Business-Prozesse und größeren Geschäftserfolg, erfordern aber das richtige Knowhow und IT-Konzept.
Dieses Praxis-Whitepaper befasst sich mit Big Data-Anforderungen, -Technologien und -Strategien als zentrale Elemente der modernen, datenzentrierten Geschäftswelt. Es widmet sich dem Zusammenspiel von Künstlicher Intelligenz, Machine Learning und Big Data Analytics, betrachtet die Kriterien einer adäquaten Datenplattform, pointiert den Stellenwert einer innovativen Storage-Infrastruktur und präsentiert Beispiele für zukunftssichere Big Data-Unternehmenskonzepte.