Wie Diagramme Daten sichtbar und verständlich machen, welche unterschiedlichen Diagrammarten es gibt und wie man das optimale Diagramm für die zu analysierenden Datentypen und bestehenden Fragen auswählt, lesen Sie hier.
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Dass gängige Tabellenkalkulations-Software nicht das beste Werkzeug für gehobene Datenanalyse-Anforderungen ist und welche Methoden besonders gut geeignet sind, das Potenzial von Daten umfassend auszuschöpfen, lesen Sie hier.
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Warum es beim Internet of Things (IoT) noch viel zu tun gibt und wie sich die Herausforderung stemmen lässt, IoT-Daten jedweder Quelle zu lesen, zu visualisieren, zu analysieren, zu verstehen und zu einem echten Value Add zu veredeln, lesen Sie hier.
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Wie ein spezieller „Cycle of Improvement“ den Kontinuierlichen Verbesserungs-Prozess (KVP) gezielt erweitert und dadurch Unternehmen zu mehr Flexibilität, Agilität und rascherem Reaktionsvermögen verhilft, lesen Sie hier.
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