Schneller Zugriff auf große Datenmengen
Warum In-Memory Data Grids die richtige Lösung für raschen Zugriff auf große Datenmengen zwecks Echtzeitverwendung und für Top-Skalierbarkeit von Anwendungen sind und wie das in Praxis funktioniert, lesen Sie hier.
Inhalt des Downloads- Vorteile und Features von In-Memory Data Grids
- Anforderungen an Big Data-Lösungen
- Lösungsbeispiel für In-Memory Data Grid
- In-Memory Data Grid im Praxiseinsatz
- Autor / Herausgeber
- Red Hat
- Format
- Seiten
- 4
- Sprache
- deutsch
Schneller Zugriff auf große Datenmengen
In Memory Data Grids beruhen auf dem Konzept, dass ein Hauptspeicher für schnellen Zugriff verwendet wird und die Daten für die Skalierung verteilt werden und dass ein anderes Master Data Repository eingesetzt wird, um für Resilienz und Persistenz zu sorgen. Insofern gelten sie als Lösung für zwei miteinander verbundene Anforderungen: Zugriff auf große Datenmengen für Echtzeitverwendung, Performance und Skalierbarkeit von Anwendungen.
Dieses Whitepaper beschreibt die mit großen Datenmengen verbundenen Ansprüche sowie die potenziellen Auswirkungen auf die Anwendungs-Performance. Es erläutert, inwiefern In-Memory Data Grids zur Bewältigung dieser Anforderungen beitragen und effizient für Skalierbarkeit sorgen. Außerdem werden eine Beispiellösung und ein Praxisfall vorgestellt.