Was Unternehmen und Einrichtungen über ihre Anforderungen im Bereich BI & Big Data berichten, wie und warum sie ihre Datenlösungen ausgewählt haben und welche Adaptionen sich aus den Erfahrungen dieser Best Practices ableiten lassen, lesen Sie hier.
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Wie sich die Kernprobleme bei der Datenintegration rechtzeitig erkennen und lösen lassen, um Big Data für geschäftlichen Mehrwert zu nutzen, was es mit BI und Data Analytics auf sich hat und wie man am besten mit SAP-Daten umgeht, lesen Sie hier.
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Was die wichtigen Aspekte der Datenintegration als Grundlage für Industrie 4.0 sind, wie man Big Data optimal sammelt, speichert, integriert und analysiert und welches Wertschöpfungspotential eine erfolgreiche Datenintegration bietet, lesen Sie hier.
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Welche Kriterien für den erfolgreichen Industrial IoT-Betrieb in der Praxis wichtig sind, welche Rolle dabei das richtige Betreibermodell spielt und ob man IoT in Eigenregie oder als Dienstleistung etablieren sollte, lesen Sie hier.
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Welchen Nutzen die Industrieunternehmen aus dem Internet of Things ziehen können, wie sie Industrial IoT-Konzepte erfolgreich umsetzen, was es mit dem digitalen Zwilling auf sich hat und warum die Cloud wichtiger IoT-Enabler ist, lesen Sie hier.
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